Bir iş problemini veri temelli modelleme problemine dönüştürmek ve temel yapay zekâ modellerini geliştirme ve değerlendirme becerileri kazandırmak.
Katılımcılar modelleme için veri hazırlayabilir, uygun yöntem ve değerlendirme ölçütlerini seçebilir. Temel modelleri karşılaştırarak sonuçlarını ve uygulama sınırlılıklarını yorumlayabilir.
İş Problemi ve Modelleme Amacının Tanımlanması
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
Veri Temizleme ve Özellik Hazırlama
Eğitim, Doğrulama ve Test Verisinin Ayrılması
Regresyon, Sınıflandırma ve Kümeleme
Başarı Ölçütleri ve Model Karşılaştırma
Aşırı Öğrenme, Veri Sızıntısı ve Yanlılık
Açıklanabilirlik ve Model İzleme
3 Gün
Bilgi ve teklif alın